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针对农作物病害综合治理形势严峻、监测预警体系不够健全，无法做到距离标准化、信息化和智能化做趋势性判断等问题，本项目以孢子捕捉为重要手段，实现农业环境内孢子数目的测定，帮助植保人员更好的掌握发生病害的种类以及病菌孢子发生存量，了解病害的动态信息。此外，基于Yolo v3的深度学习模型辅助产品更加快速准确地识别孢子并进行计数处理，相较于传统的孢子的监测，增加了监测的准确性和可靠度。实现孢子真菌的早期发现和早期防治，有效地从根源上减少后期植物病变，可以大幅度减少农药的滥用、预防大规模侵袭性传染病、减少人工成本、提高作物的管理效率，加快推进农业现代化发展。。