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癫痫是因大脑神经元异常放电导致大脑功能障碍的疾病，利用脑电图（EEG）对其进行诊断是可行且有效的。传统的植入式方案大多采用电磁波进行供能，器件尺寸较大，且植入式器件的扩展性较低，无法保证脑电数据的全面采集，因而无法支撑长期癫痫预测对数据的要求。本团队设计了面向癫痫长期预测的脑电信号采集与处理系统，针对癫痫的症状特点，采用超声波进行能量和信息的传输，降低了植入式设备的尺寸，在较低硬件复杂度的情况下提高了植入式器件的可拓展性，同时基于DCAEBi-LSTM模型提取脑电采集信号的时空间特性，使癫痫长期预测成为可能。。